Comment améliorer la fiabilité des voitures Auto-motrices

June 28, 2021

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Cependant, car les procès réels ont lieu sur les routes d'aujourd'hui, la gamme de fonctions que l'auto-entraînement des voitures doit soutenir est augmentante et devenante rapidement plus complexe. Ces systèmes automatiques amélioreront constamment les conditions de performances, de puissance, de sécurité, de sécurité et de fiabilité. Pour les OEM des véhicules à moteur, pour s'assurer qu'auto-conduisant des voitures conformez-vous aux règles de sécurité, elles doivent concevoir le matériel et le logiciel selon la norme de sécurité ISO2626 fonctionnelle. Si les promoteurs sont insuffisamment préparés, ils devront investir l'argent supplémentaire et l'heure de montrer que leurs produits répondent à des normes de sécurité, potentiellement retardant le lancement de manière significative, serrant la rentabilité et érodant la part de marché.

 

Le but de noyau de la sécurité et de la fiabilité des véhicules autonomes est d'empêcher le dommage corporel et les dégats matériels. Quand l'accident se produit et qui est responsable de l'accident sont également les questions juridiques qui doivent être considérées. Dans un tel état du trafic, l'entraînement automatique est confronté à de nombreux problèmes juridiques, et comment déterminer l'attribution de responsabilité quand un accident se produit est encore en suspens. Par conséquent, des échecs doivent être évités. Ceci a mené les OEM automatiques et les fournisseurs du marché automatique prêter plus d'attention à la fiabilité. Montrer que chaque composant dans une voiture intelligente est sûr et fiable est donc crucial.

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Un stockage plus futé et plus fiable

Auto-conduisant des voitures sont équipées du conducteur avancé avancé Assistance System (ADAS). Ces véhicules ont les capteurs multiples (caméras, radar à laser, etc.) et les contrôles qui leur permettent de conduire de façon autonome et d'éviter des collisions. Ces capteurs et contrôles sont mission-critiques et ne peuvent pas échouer. Fig. 1 montre le schéma de principe d'un système d'entraînement automatique avec les niveaux automatiques du niveau 3, 4 et 5 qui peuvent conduire sans surveillance.

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Les blocs de mémoires de mémoire non volatile jouent un rôle important dans des systèmes d'ADAS, fournissant le stockage de code et l'enregistrement de données de démarrage pour des événements mission-critiques importants. Pendant que ces systèmes deviennent plus intelligents, ils doivent traiter plus de données plus rapidement et avec des niveaux plus élevés de fiabilité. En outre, même si la conception d'ADAS est autrement fiable, elle peut être vulnérable si la mémoire n'est pas protégée (c'est-à-dire, le peu de mémoire n'est pas vérifié au démarrage ou pendant l'opération de dispositif).

NI l'éclair est la technologie de stockage idéale pour des applications mission-critiques parce qu'il fournit la mémoire permanente soutenue par fiabilité élevée et diagnostics intégrés. Les diagnostics intégrés assure l'intégrité des données, détecte des échecs possibles, et corrige même des erreurs. En outre, avantages tels que le démarrage juste à temps et le temps rapide de lancement du système de haute performance faciliter l'accès immédiat au code, aux données de configuration, et aux images graphiques quand la voiture est mise sous tension.

Aujourd'hui, afin de répondre aux normes de sécurité fonctionnelles des véhicules à moteur telles qu'ISO26262, la famille de bloc de mémoires doit être conçue à partir de zéro. Ces nouvelles générations de mémoire fournissent non seulement une plus grande fiabilité, mais améliorer également la représentation, réduisent de manière significative la puissance, et réduisent le coût global de la propriété.

 

Intégration

Une des la plupart des façons efficaces de simplifier un système est intégration. Quand un système se compose de beaucoup de composants, chaque composant et ses interconnexions avec d'autres composants peuvent être un point potentiel d'échec. Par exemple, intégrant le MCU avec des résultats de stockage dans un accès plus rapide de données et de code, une fiabilité plus efficace, et plus peu coûteux traitants et plus grands. En outre, le développement est simplifié parce que des composants que précédemment a dû être intégré par des promoteurs dans de plus grands systèmes peuvent être maintenant contrôlés intérieurement par le MCU.

 

Les avantages de l'intégration maintenant se prolongent à NI clignotent. Comme les fabricants de mémoire commencent à intégrer la mémoire avec des processeurs tels que le bras Cortex-M0, les besoins de traitement complexes d'être fait pour maintenir la fiabilité de la mémoire à haute densité et ultra-rapide (voir le schéma 2). L'avènement des processeurs à bord pourrait révolutionner la manière que les ingénieurs emploient la mémoire instantanée pour la conception en permettant un stockage plus futé. Par exemple, dans le passé, pour prolonger la vie de la mémoire instantanée, beaucoup de travail a été effectué sur le développement du logiciel d'égalisation d'usage. Maintenant, le problème d'égalisation de perte est traité intérieurement par le MCU intégré.

 

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Une nouvelle génération de SoC complexe utilisant la technologie de 16nm FinFET n'est pas encore capable d'inclure la mémoire instantanée dans une puce. Ainsi ils doivent compter dessus une technologie externe NI instantanée plus futée et plus fiable. Non seulement peuvent des processeurs à bord être employés pour contrôler tous les secteurs sécurité-critiques de stockage de mémoire, mais ils peuvent également être employés pour parvenir le secteur de sécurité de réseau de la mémoire pour empêcher des attaques malveillantes. Quand des processeurs intégrés sont incorporés à la mémoire instantanée, ces unités auto-sont contrôlées par des blocs de mémoires et peuvent être rapidement configurées pour répondre à des exigences spécifiques d'application.

 

Exigences de changement

Actuellement, l'industrie automobile se déplace de l'aide de conducteur au développement entièrement automatisé. Ces systèmes exigeront l'intelligence à tous les niveaux de réduire le retard et d'améliorer l'efficacité. En même temps, l'architecture interne de l'automobile se développe également à partir du système discret indépendant principal au système relié ensemble. Les systèmes reliés ensemble peuvent transmettre des données entre les systèmes en temps réel et jouer le rôle de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. En outre, les données se sont rassemblées du véhicule seront employées pour mettre en application l'entretien prévisionnel de sorte que le véhicule puisse inciter le conducteur à maintenir le véhicule avant qu'un échec se produise. Afin de faire plus analyse sophistiquée et accomplir une nouvelle mise à jour logicielle du nuage à la voiture, vous devez également envoyer des données au nuage.

 

Le stockage instantané intelligent est au coeur de ces systèmes parce que le code critique et les données stockés dans ces souvenirs non-volatiles doivent toujours être fiables et derniers pendant plus de 20 années sans échec dans les environnements extrêmes. En ajoutant les processeurs à bord, ces souvenirs peuvent maintenant fournir à un de plus haut niveau de la fonctionnalité et de la fiabilité, tout en débarquant des tâches de gestion de la mémoire principale telles que l'équilibrage de perte, augmentant la sécurité des systèmes la protection cryptographique, et effectuant des diagnostics sécurité-critiques.

L'entraînement autonome est une industrie rapidement croissante, et de nouvelles caractéristiques de sécurité et caractéristiques d'assurance de sécurité seront développées et normalisées à la même vitesse. Les OEM ont besoin d'une architecture flexible qui S'ADAPTE à ces normes en temps utile et présentent les caractéristiques avancées qui augmentent la fiabilité à long terme. Par exemple, quand la mémoire peut prévoir un type spécifique d'échec, elle peut commencer à donner la priorité.

 

Pour aider les OEM des véhicules à moteur à établir des systèmes de conformité, les fabricants de mémoire doivent fournir la documentation conforme de sécurité d'OIN 26262, y compris des rapports détaillés d'analyse de sécurité tels que des manuels de sécurité, l'impact de mode de défaillance et l'analyse diagnostique (FMEDA), l'analyse dépendante d'échec (DFA), et des éléments de sécurité contexte-indépendants (SEooC). En outre, les fabricants de mémoire doivent activement se développer et être conformes à ces normes pour s'assurer que leurs composants continuent à être conformes aux conditions de réglementation.

 

Des blocs de mémoires tels que Semper NI éclair de Cypress sont conçus pour relever les défis d'une nouvelle génération des véhicules et des systèmes industriels et pour répondre à un large éventail de qualité, de fiabilité et de normes de sécurité.